南韩棋手与AlphaGo围棋对战落幕了，AlphaGo以四比一的局数胜出。
围棋的变化远远比象棋繁复，棋局的变化是十之后一百七十个零，比全宇宙的粒子数目还要多，就算是当今最强的计算机亦不能计算其所有的可能性。 人类透过不断学习，总结经验，才能创造新的棋法。 计算机能否像人类一样学习，汲取经验，是这场比赛的瞩目之处。 当今棋王的胜负，被视为人类的胜负，是人类的最后防线。 如今人类输了，是否代表计算机从此可取代人类呢？ 医学美容的执行者又可否由计算机替代呢？
AlphaGo所用的人工智能，背后连接着数百部侍服器，分析对手的每一步棋，从而选择最高胜算的一步。 计算机分析过去大量的历史数据，整合后再得出结果，这是最理想，最完美无暇的结果。 事实上，IBM超级计算机Watson，可以每秒运算500G数据，15秒读完1,000万份病历，只要医生输入病情后，很快便有最好的治疗方案。 医学美容又可否如此呢？
试想象，只要输入病人数据、过往病历和临床评估后，便得到最好的诊治方案，医生就可被取代吗？ 例如：病人要求改善皱纹，根据病人的病历、皮肤种类和问题，医生输入数据后，便立即得到最佳治疗方案，方案可以是激光、注射肉毒杆菌素等等。 病人得到方案后，又会否得到最佳的治疗呢？ 医学美容极为复杂，除了医学知识和评估外，加上美的观感、病人的喜好和医生的技术等因素都决定治疗的方向。 就算有最佳的治疗方案，只要病人不同意这些治疗，或者有自己的风险取向、美的取向（尤其是现时美容趋势不断改变的情况下）等，这些治疗可能变得不合适了。
医学美容结合了医学和美学两方面，计算机最多只能协助医生制定治疗方案，最终会由医生和病人商议后才能决定最好的个人化方案，执行亦要由医生负责。 人工智能的胜利，并不代表是人类的失败。 反而人类应该视人工智能为我们的好帮手，减省时间做搜集和分析数据，多些时间做好评估病人的情况和沟通，始终医学并不是单靠数据便可，亦要有良好的沟通技巧和经验的累积才成。 希望人工智能将来能大放异彩，协助人类得到最好的医疗服务吧！